李飞飞是华裔女科学家，是世界知名的人工智能（AI）专家，是美国斯坦福大学终身教授，斯坦福大学人工智能实验室主任，曾任谷歌副总裁和谷歌云首席科学家。李飞飞是美国三院院士,正如李飞飞所说深层学习系统“可获得偏见输出偏见。”李飞飞认识到虽然驱动人工智能的算法可能貌似是中性的但影响这些算法结果的数据和应用却不是。重要的是创建它的人以及,李飞飞可能再次走在了前沿，她的团队开发了一个模拟数据集BEHAVIOR。希望《人工智能专家李飞飞》一文对您能有所帮助！
人工智能李飞飞中国人工智能研究院
回顾2022年，人工智能（AI）在年度热词榜上必有一席之地。从AlphaGo、无人驾驶到人脸识别，一次次震撼或惊喜牵动神经，让人类喜忧参半。
放眼世界，从政府到业界都高度重视人工智能，苹果、谷歌、微软、亚马逊等互联网巨头纷纷投入巨大资源。而中国，也正积极追求在人工智能发展中占据关键一席。
享誉全球的人工智能顶尖华人专家李飞飞日前在新华社专访中说，人工智能已走到历史时刻，而中国已成为领军者之一。
李飞飞现任美国斯坦福大学人工智能实验室主任、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家，近日来华宣布成立“谷歌AI中国中心”并担任负责人。
她出生在中国，幼年随父母赴美。而早在今年初的一次中国之行，她就已感受到，从政界到业界、从企业家到技术研发人员，整个中国对人工智能充满热情。
这位人工智能大咖有着怎样的“人工智能价值观”？
——人工智能目前处于什么阶段？
“我看到了人工智能到了历史时刻，就是走出实验室进入了产业应用。”
比如，计算机视觉技术近年已相对成熟，特别是人脸识别、物体跟踪等技术已经开始在许多场景中产业应用，比如“智能购物场景”“居住安全人脸识别”“无人车技术”“医疗影像和病理分析”等。
12月2日，参观者在第四届世界互联网大会·互联网之光博览会上与一款商用交互式机器人互动。
如果计算机视觉今后能在“关系理解、全景理解、视觉推理”等方面取得进展，还可发掘出许多应用场景。
——人工智能会催生哪些新产业？
当年冯·诺依曼发明计算机的时候，人们根本没有想到软件工程会成为一个行业，“我们需要足够的想象力”。
此外，金融服务、商业、医疗、能源、教育、制造、媒体娱乐等传统行业都还有很多人工智能潜在的应用场景。“虽然人工智能对这些行业的推动才刚刚起步，但它的需求量极大。”
——人工智能大规模产业应用会威胁人类就业？
“机器没有独立的价值，机器的价值是人的价值。”
“我们发展飞行事业那么多年了，也没有造出小鸟。这是人工智能和人类智慧的一个现实状态。”
5月2日，中国棋手柯洁在比赛中擦拭眼泪。在“人机大战”三番棋决战中，柯洁以0比3总比分不敌“阿尔法围棋”。
人工智能可通过“人机合作”发挥重要作用。比如，在汶川地震或福岛核事故等救灾现场，或大量重复劳动的岗位上，机器人都可为人类发挥重要辅助作用。
像许多科技一样，人工智能会改变人类生活甚至改变社会结构，但这种改变可能带来的正反两方面影响需要全社会各界共同思考应对。
——中国在人工智能领域处于何等地位？
“在人工智能世界里，中国早已觉醒，并已迅速成为领军者之一。”中国在人工智能基础研究、创业、产业发展和政府支持上走在了世界前列。
其中，中国在人工智能学术领域已取得很大成就。比如，2022年人工智能顶级会议AAAI发表的论文中，有138篇论文出自中国作者之手。如果汇总2022年排名前100的人工智能期刊的总发表数，有43%的文章有中国科研人员参与。
同样值得注意的是，数据是中国推动人工智能发展的一个重要力量。中国拥有大量人口，是一个巨大市场，有许多数据可供人工智能研究应用，也会促生大量创新产品。
——人工智能需要怎样人才？
“人工智能人才目前全球稀缺”。也正因此，人工智能需要国际合作，需要“动用全球的人才来参与”，唯有合作才能推动全球人工智能研究与产业应用的共同成长和进步。
2022年，人们一次次追问，人工智能究竟会将人类引向何方？2022年，又将在人工智能历史上留下怎样一笔？
来点正能量吧。李飞飞曾在美国接受新华社专访时笑言，人工智能英文缩写AI正好是“爱”的汉语拼音，相信爱能帮助人类驾驭人工智能，“爱是终极力量”。
成都将成立人工智能专家智囊团
人工智能专家李飞飞在斯坦福大学担任计算机科学的副教授，同时她还有另一个身份：Google 云的首席科学家。 12 月13 日，李飞飞在Google Developer Day 现场宣布：Google AI 中国中心正式成立。 Google是要Google AI 中国单位方式重返中国呀。
李飞飞表示，Google 希望与中国的AI 人才有更多的交流。另一方，目前中国已经成为AI 研究领域中的领军者，在这里不但有大量的研究人员、创业公司，还有丰富的使用场景——这是一个巨大的市场。 为此，李飞飞与Goolge 筹备了很久，这意味着未来她将更加频繁的往返中国与美国之间。 Google AI 中国中心的另一位负责人是李佳。2022 年，李佳加入Google，并负责Google 云及机器学习方面的业务。 李飞飞表示，人工智能对人类的生活会产生深远的影响，她在发布会现场说到：
我会用谦卑敬畏的心做研发，迎接巨大的挑战。 今年李彦宏宣布百度要“ALL IN AI”，人工智能将成为未来百度战略的核心方向，百度也会是Google AI 中国中心重要的对手。、
面对中国“人工智能热潮”的话题，李飞飞认为不论是中国还是世界，都需要更冷静、更持久的AI 研究，为此她也在呼吁，希望政府、学校把更多的资源倾注到相关的科学基础研究中来。
人工智能专家李飞飞主要工作
存在问题
1.不可控的“粗鲁行为”
正如我们从微软的Tay聊天机器人事件中了解到的，会话式消息系统可能是荒谬的、不礼貌的、甚至是非常令人不快的。首席信息官们必须对自己使用的东西以及使用它们的方式非常小心。要摧毁一个品牌的形象，只需要聊天机器人一次令人恼怒的爆发就足够了。
2.感知能力很糟糕
谷歌人工智能科学家及斯坦福大学教授李飞飞在《纽约时报》的一篇专栏文章中表示，人工智能虽然是由人类开发的，但是具有讽刺意味的是，它根本不像人类。她表示，人类的视觉感知是高度背景化的，但人工智能对图像感知的能力却非常的狭隘。为此，人工智能程序员必须与领域专家合作——回归该领域的学术根源——以缩小人与机器感知之间的差距。
3.黑匣子难题
许多企业都想使用人工智能，但金融服务等行业的公司必须非常小心，因为对于人工智能是如何得出其结论这个问题尚未能解决。Fannie Mae的运营和技术负责人Bruce Lee表示：“企业如果不能解决好样本数据偏见对借贷公平造成的影响，就无法提供更好的抵押贷款利率。在诸如信贷决策之类的工作里，人工智能实际上受到了很多监管的阻碍，很多问题有待解决。所以我们所做的很多事情都必须进行彻底的回溯测试，以确保没有引入不恰当的偏见。”
如果人们不清楚人工智能软件如何检测模式并观察结果，那么对机器的信任能够到达何种程度也有待考究。Fox Rothschild律师事务所技术实践联席主席Dan Farris表示：“背景、道德和数据质量是影响人工智能价值可靠性的重要因素，特别是在受到高度监管的行业中更是如此。”他表示：“在任何受到高度监管的行业中部署人工智能都可能会导致合规性问题。”
4.民族和社会经济方面的偏见
在进行一个使用谷歌街景汽车图像来确定全美国城镇人口结构的项目中，斯坦福大学的博士生Timnit Gebru对于她的研究中对种族、性别和社会经济方面的偏见感到担忧。根据彭博社的报道，正是这种担心促使Gebru加入微软，她正在这里努力地挖掘人工智能的偏见。
即使是人工智能虚拟助手也会受到偏见的影响。你有没有想过为什么虚拟助理技术——例如Alexa、Siri和Cortana都设定为女性?客户服务软件专家LivePerson的首席执行官Rob LoCascio对CIO.com表示：“这源于人类自己对职场中女性的期望。许多人认为，女性本质上是‘助手’;她们更爱‘唠叨’;她们更多地担任行政职务;她们更擅长接受订单……”
5.黑客利用人工智能发动致命的攻击
一份由剑桥大学、牛津大学和耶鲁大学25位技术和公共政策研究人员撰写的98页的报告指出，人工智能的快速发展意味着存在恶意用户很快就会利用该技术进行自动黑客攻击，模仿人类传播错误信息或将商业无人机转化为目标武器。
牛津大学未来人类研究所(Future of Humanity Institute)的研究人员Miles Brundage 对路透社表示：“我们承认，人工智能有很多积极的应用。但是，它也的确存在着一个有关恶意使用问题的缺口。”
6.奴役理论
以特斯拉和SpaceX成名的企业家Elon Musk警告说，人类冒着成为独立“家猫”的风险创造具有卓越智慧和能力的人工智能。最近，以色列历史学家Yuval Noah Harari也提出，以自动化为核心的人工智能的出现，可能会造成一个“全球无用阶级”。 在这样的世界里，民主会受到威胁，因为人类并不像机器那样了解自己。
人工智能的情感探索
人工智能虽然是工具和手段，但威胁也仍然存在，当好的工具被坏的人类使用后，对社会产生的很多时候都会是恶果。但我们也不能因为可能存在的威胁就放弃了这项技术的发展，毕竟这项技术给人类的生活带来的翻天覆地变化，我们也无法去忽视。对人工智能来说，如果单纯只是增加算法准确性，带来的更高语音、图像等领域的识别，那其实还远不能说人工智能，这充其量只能算是更高级的电脑而已。而人工智能想要达到人类智慧的高度，那么仅仅只是在智商上达到那还远远不够，其最为关键的仍然还是人类情感，这种人类神经系统对外界价值关系产生的最主观反映。
新一代人工智能系统的首要任务就是需要具备“感性”的情感连接能力，这样才能以更像真实人类的方式满足人们普遍心理和情感需求，从而逐步建立信任和依赖感。科技公司们从没有放弃在这方面的尝试，为了更好的与人类进行情感交流，很多公司都发明了人工智能对话机器人，被我们所熟知的就有微软小冰。微软小冰突破了过去传统人工智能的发展思路，从底层建立了一套新的技术和产品结构，将“情感计算”第一次引入人工智能领域。目前仅仅是在中国市场，微软小冰就已经和近四千万人类建立了1对1的专属关系。眼下微软正在尝试将对人工智能情感计算的思想注入到小冰的开发和运营中。
在技术和产品创新层面，微软构建了一个完整可持续的对话系统，这个对话系统的基本任务不是以完成任务为优先，而是建立情感连接为优先。构建这个对话系统的方法，已不只限于语义学，而是基于搜索引擎、大数据和机器学习的系统模拟方法。最终希望让小冰这样的人工智能产品快速普及到千家万户，成为人们日常生活的一部分。
中国人工智能顶级专家李飞飞
文|李佳师
在充满不确定性的地方中碰到确定性，在不会掉馅饼的地方被馅饼砸中，往往都是小概率事件。
“天上会不会掉馅饼？答案是可能会。英伟达的GPU就是被Hinton教授和ImageNet比赛的‘馅饼’给砸中。而浪潮十几年前就和英伟达一起基于GPU+CUDA来做HPC，所以当浪潮从HPC赛道进入AI服务器赛道时，也被AI的馅饼‘砸’中了。” 浪潮集团AI&HPC总经理刘军说。因为当天的采访是在一个茶室，所以刘军谈得也比较放松，关于AI计算业界这几年发生的事，关于浪潮与BAT的AI，关于未来的AI计算，刘军分享了不少“干货”。
有人说，浪潮信息最近这些年的发展，被两个馅饼“砸”中了，一个馅饼是互联网服务器，因为一直贴身服务于成长中的BAT等中国互联网企业，发展出了JDM模式，成为全球最大的互联网服务器供应商。另一个馅饼是AI服务器，在2022年上半年浪潮AI服务器出货量占据全球第一，在中国AI市场占据50.2%市场份额。关于浪潮互联网服务器的故事大家都知道，但是关于AI服务器是如何被馅饼砸中的，外界知之甚少。
这几年，浪潮信息的核心关键词是智慧计算，浪潮认为“计算力就是生产力”。这次采访中刘军将该观点进行了新演绎，认为“人工智能计算是未来核心的计算力”。
而要谈AI计算力，英伟达是一个绕不过去的话题。英伟达是AI时代计算力增长的红利获得者，这是业界公认的事实。因为其GPU在2022年被深度学习之父Hinton采用，去参加了大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）而一举夺冠，（??乱痪洌?LSVRC就是斯坦福AI实验室主任李飞飞缔造的ImageNet图像识别比赛），从此奠定了GPU在人工智能训练市场的核心地位，让英伟达的股价 “一骑红尘”一直飙升。
事实上，英伟达的命运是在2022年、2022年开始改变的，从一直做HPC到后来HPC+AI，不断过度到AI市场，因为2022年的ILSVRC比赛以及2022年AlphaGo与李世石比赛，让英伟达的GPU名声大噪，于是GPU成了做深度学习的“标配”。
现在大家谈英伟达都把焦点放在GPU身上，但其实还有一个功臣，CUDA软件平台功不可没。因为这个计算平台，让英伟达培育起开发者生态，因为CUDA让GPU的能力释放出来。“而在2022年之前，英伟达其实已经默默耕耘CUDA计算平台达5~6年之久。估计英伟达公司内部也有不少人抱怨，还要不要继续做CUDA？投入那么久，也没有看到多大的回报，因为它主要是针对高性能计算（HPC）领域，而这个市场又不大。” 刘军透露说。
虽然GPU性能很好，但是没有足够多的软件，所有的软件要从CPU搬到GPU上，就得重写软件，而当时会用CUDA的开发者很少，于是当时身份为浪潮集团HPC总经理的刘军，其HPC团队有很重要的一部分工作就是每年要给行业客户进行CUDA培训，同时帮助行业客户写CUDA 软件，这样的贴身服务于石油、勘探、气象、生物等行业客户，让浪潮积累了大量的行业经验和需求。”也是在那个时候，包括华大基因、奇虎360等客户找到浪潮的HPC团队，说我们能不能一起合作将CPU上的翻译、基因库、安全等应用改到GPU上去跑？因为客户的变化，于是浪潮HPC也就一只脚跨到了AI上。”刘军说。
后来的事情，大家都知晓，英伟达的GPU成为全球AI计算力代言，而浪潮的HPC团队在2022年变成了AI&HPC团队，深耕AI服务器市场，短短几年成为全球第一大AI服务器供应商，在中国AI市场占据50.2%的份额。
这段关于英伟达与浪潮的“往事”揭示了几个关键信息：一是很多在外界看起来是“天上掉馅饼”的“时来运作”，其实都经历了很长时间的 “至暗时刻”，只是外人没有看到，被馅饼砸中的人，通常都热身了很久。二是在计算产业领域，每一个成功技术和产品的背后，似乎都和 “生态”是否蓬勃发展有关，在英伟达身上如此，在浪潮身上也如此。
浪潮在AI领域去年最大的动静是推出“元脑生态计划”，围绕这个计划，浪潮打造了AI计算、AI资源、AI计算工具三大平台，构建了“左、右“手AI生态，（左手是指有AI功能开发能力的 科技 公司，右手是指有AI落地和交付能力的公司）。
在一个技术领域里，是否参与“尺子”的定制，往往决定了一个企业在产业中的地位是主导还是“被动跟随”。
“每一个领域，都有一些可衡量的尺子，这些尺子规范的建立对一个产业的成熟和蓬勃发展非常重要，这些尺子定得好与不好，会把大家引导到不同的方向上，或是良性的或是畸形。”刘军说。
就像HPC领域的全球超算TOP500排行榜，Linpack测试，就把全球超级计算机产业推向异常发展态势。刘军说：“因为基于Linpack测试来进行全球超级计算机TOP500的排名，带来的结果是各国为了争夺这个排名，争相投巨资建设能排名第一的机器。”这就成了大家做超级计算机的“尺子”，其实这个尺子并不是一个能够很好引导行业朝着更好应用HPC的方向发展。
到了AI计算时代，也应该有一个新的尺子来引导行业的发展。虽然目前在AI领域已经有了谷歌、英伟达公司为主导的Mlperf测试基准，但是基准更侧重于芯片本身的性能，而事实上，用户使用的计算机是一个系统，并不仅仅是一个芯片，所以业界需要一个更侧重于计算系统的测试基准。基于此，浪潮加盟了由国际权威评测机构SPEC成立的机器学习技术委员会（简称SPEC ML），并担任首届委员会主席，Intel公司为秘书长，目前正在推动基于机器学习的测试基准规范制定。“从跟跑、到并跑、到领跑，浪潮希望走到领跑阵营主导产业发展格局。”刘军说。
也是基于此，浪潮与IDC第二次发布了《AI计算力发展评估报告》，希望为政府、 社会 、产业提供一些参考性的报告、依据和数据。
“天下有免费的午餐吗？有的。摩尔时代，摩尔定律就是免费午餐，在人工智能时代，计算力就是免费的午餐，你得大胆地去吃，才能够享受它带来的红利。一定要充分利用计算力这个资源，当你能够用计算力去完成的事情，就没有必要再用人去完成。” 刘军说。
今天在中国市场有众多的AI玩家，包括以BAT为代表的互联网企业，也包括以浪潮等为代表的IT企业，还有大批的AI创业企业，大家的定位有什么不同？浪潮如何与BAT展开竞争？
刘军认为，从基于云来提供AI产业化服务角度看，BAT等公司侧重于基于公有云来提供AI服务，而浪潮则侧重于混合云的角度来提供AI服务，对于非常多的行业和企业客户，他们很在乎数据是存储于本地还是云上，会选择混合云的基础设施方式来获得AI能力、AI服务，在这个维度上浪潮是更合适的选择。
“其实浪潮与BAT之间并不矛盾，大家最终目的一样，比如百度也是我们的客户，我们也是百度的合作伙伴，BAT也是我们生态伙伴的一部分，他们会通过我的生态赋能往前面走，最终实现产业AI化，大家是相互配合的关系。”刘军说：“大家并不是在小池塘里喝水，你喝了他就没得喝，而是在一个大江大海里喝水，根本喝不完。”
有人问，今天浪潮的AI服务器已经占据了整个市场的50.2%份额，接下来该如何进一步增长，接下来该如何做？刘军给出的答案是，如果这是小池塘，确实会感到有边界，水会被喝完，但其实这是个很大的市场，增长的空间和边界还非常大，而且需要更多的玩家一起把市场做大，把生态做大，把“AI计算力”这个免费的午餐做得更好吃，更容易吃，在这样的诉求下，有大量的事情需要做，现在才刚刚拉开序幕。
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