私有云平台的搭建经验问答一搜即得

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私有云平台的搭建经验问答一搜即得

会通过个人网盘的共享功能来实现。而如今为了能集中管理公司文件,且让员工间的分享协作更便捷,搭建私有云企业网盘就必须提上日程。

工具/原料:云盒子企业网盘的Windows服务器一键安装包、一台作为服务器的电脑(最好是闲置的)。

1、为电脑设置固定IP地址,关闭电脑防火墙或设置入站规则。

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2、依照向导安装服务器版一键安装包,安装路径不能有中文或特殊字符,得到服务器控制台后点击启动。

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3、根据提示完成邮箱绑定,以达到激活服务器的效果,客户端则直接在网页端的登录界面下载即可。

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4、最后如图。私有云平台的搭建经验问答一搜即得

尝试搭建一个私有云平台

云计算根据实际应用涉及面广如云存储、云桌面、云应用、云服务器等;需要看你企业的规模和具体的应用场景,目前有开源的项目"openstack" 可以搭建云平台,自己可以做二次开 发,但是较高的技术门槛,最好可以开发编程、网络技术等各方面有扎实的能力。国内华为(HUAWEI)、VEsystem 等也有这主面的解决方案。

搭建私有云平台需要什么

在计算机上构建私搭建小型云平台的步骤如下:

1、首先,百度直接搜索“私有云企业网络盘”或“云盒子”,进入官网一键下载windows服务器安装包。

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2、然后为服务器设置固定IP,打开网络和共享中心,在本地连接属性中设置填写IP的信息。

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3、双击要安装的安装包,完成后会自动弹出服务器控制台。单击下面的“配置”按钮,在弹出窗口中选择自动配置并单击“完成”,然后返回控制台窗口并单击“开始”按钮。

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4、启动后单击快速激活服务器。一般情况下,激活页面会自动弹出。根据网络情况,选择激活方式,直接选择在线激活,并根据提示进行操作。

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5、以前填写的邮箱账号和密码仅用于绑定激活服务器。登录名和密码为admin/11111(最初可更改)。另一件事是记住id,这是服务器的唯一标识。

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6、客户端可以直接从自己服务器的网页下载客户端。不要从官方网站下载客户端,连接的是官方体验服务器。因为企业id不同,为了避免不必要的麻烦,下载到自己服务器的web端更安全。

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个人免费私有云搭建教程

关于私有云部署,其基本考察的方面有三个方面,分别是硬件等基础条件、软件等架构形式、数据等信息集成。
首先,关于硬件等基础条件,其一方面需要考量的是服务器的配置参数,另一方面需要考虑所要求的带宽条件,前者与将要部署的软件所需要的技术环境相关,后者与具体业务过程中的数据传输体量相关。例如对应的数字系统中,如果其对于数据的预处理和最终计算输出,其软件系统作为两个模块进行,则有可能需要两台服务器进行配合,从而实现数据不同阶段的使用目的;而对于带宽,考虑最终数字化系统的面向人群,则要求的带宽也将有所不同。
其次,关于软件等系统架构,其最典型的便是考虑部署的软件是标准化的功能模块,抑或已经完整封装、预备处理过的完整系统。前者作为松耦合的架构特征,往往将通过API来与其他功能模块进一步对接,而后者作为基本准生产环境的操作系统,则更多直接将向目标人群提供服务,其不同的系统架构形式,在具体私有云的部署过程中也将有所不同。
最后,关于数据等信息集成,其在硬件基础环境、软件系统架构的基础上,根据不同的场景和要求将会有不同的数据量相关的各种指标的要去。例如在大型工程数字化交付系统中,由于对应的工程资料往往涉及重大机密,要求软硬件系统都采用物理隔绝的方式,从而最大程度保证数据的安全性;同时由于其涉及的数据紧密反映了业务逻辑和情况,传输体量巨大,要求硬件算力、软件系统都需要能够支持相关数据在请求中快速响应,并返回指定的数据予以业务功能的支持。
除了以上的硬件、软件、数据之外,在具体的私有云部署过程中,不同的单位还有商务上的不同方式,需要在具体的交互过程中予以留意,但万变不离其宗,以上三个方面仍是私有云过程中的核心方面。

搭建一个私有云平台

搭建小型云计算平台的步骤:

需要的工具:服务器、配置软件、数据库系统

1、规划是构建云计算解决方案重要的第一步;

在规划时,需要对当前数据中心资产和运行流程创建完整的文档,需要描述数据中心中现有的设备之间的关系并考虑如何部署未来的新设备。 

由于环境十分复杂,企业会指派不同的人员维护数据中心中不同的数据。需要了解所有不同角色与数据中心设备之间的交互过程,角色之间责任重叠。企业的高层决策者需要参与整个计划的过程并做出决策。

2、数据中心的完整资产信息

数据中心中包括大量的服务器和设备,首先需要收集这些硬件资产的信息,以及这些资产之间的关系。资产之间的关系对于计划非常重要。这里举例来看一个服务器和网络之间的关系:
上述的资产信息需要被收集起来。

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图 展示了一个数据中心的例子:

通过一个逻辑定义的 IP 地址访问服务器必须在操作系统中定义一个网络接口才能定义 IP 地址服务器中必须有一个物理网卡来支持操作系统中定义的网络接口网卡具有特定的属性,例如 MAC 地址,用来通过物理链路和数据中心内的其他设备连接网卡必须连接到交换机的一个端口上交换机也拥有自己的关系,例如端口属于哪一个模块,交换机之间的连接关系;

2、绘制业务数据流
在将设备逻辑关系文档化后,为了确定可以实现自动化部署的部分,正确理解配置这些设备的流程非常重要。另外了解设备在业务功能上的用途也很重要。根据这些信息,我们基本可以确定数据中心的基础构架,例如路由器、交换机、数据库服务器和负载均衡器这些设备的变动比较少,而且配置方式比较特殊,因此不适合使用自动化部署。而应用服务器通常使用相同的硬件并且经常发生变动,根据我们收集的信息分析来看比较适合使用自动化部署。下图是一个业务数据流的例子:

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图 数据中心范例的数据流

自动化部署完成后,可以在没有人工干预的情况下将一台服务器从裸机开始到操作系统部署到应用部署完成,而后还能够将这台新的应用服务器加入应用服务器群集,并开始对外提供服务。

3、了解手工部署流程

将数据中心设备当前的结构和使用情况文档化后,还要将管理数据中心的 IT 流程文档化。这样就可以将设备从抵达到进入数据中心需要进行的工作整理为一个步骤列表。这个列表包括上架和接电等手工步骤以及可以融入自动化管理平台的自动化步骤。部署流程通常是跨组织角色的,并且应该和现有的自动化技术结合组成完整的解决方案。
通过这种文档化之后,你就可以理解一个数据中心的那些部分可以使用自动化管理。每个组织在实施自动化管理时有一套独特的步骤,并且每个步骤都有不同的需求,因此这样的自动化管理平台并不是一成不变就可以解决所有问题的。针对每个用户不同的环境、不同的流程,我们都需要对这个云计算平台进行定制化。这样才能满足不同用户的需求。

4、组织结构

自动化部署涉及到很多复杂的步骤,包括物理基础架构、操作系统、网络基础架构、应用程序部署、监控、项目管理以及和其他部门的协调。一般日常的服务器部署不需要和其他部门协调就可以完成,除非存在组织上的、安全上的或其他方面的原因。 
在很多组织中,架构中很多部分被认为对业务是非常关键的。例如,网络架构部门需要满足网络可用性以及变更管理和安全性问题的服务级别协议。而云计算平台通常需要改变 IT 文化,要更好的使用这个平台,就需要将组织中的每个部门都融入到其中。

5、标准化

很多组织的 IT 环境都是异构的,这使云计算平台的实施变得更加复杂。因此最好的方法就是数据中心的设备都使用标准的硬件配置,使硬件类型最少化。例如针对应用程序服务器层,使用统一的硬件平台可以减少对每台服务器的手动配置的工作量。

6、和当前的自动化流程整合

很多组织都已经在 IT 基础构架的不同层次使用了自动化部署,例如启动服务器、软件分发包、系统管理软件和用来运行日常任务的定制化脚本等技术。但是这些自动化技术都是针对于某一个子系统或者局部的,在部署整个系统的过程中还是需要很多的人工介入来完成。云计算平台并不会完全替代现有的这些技术,而是依赖于这些自动化技术和流程来实现更高层次的、全局性的自动化管理。

注意事项:搭建现在的技术可以以自己电脑来建设一个私有的云端计算平台,但是需要长期保持联网。但是也可以买服务器来实现.

如何搭建私有云平台

我也是最近接触云计算的。首先我觉得你所要实现的目标决定了你的工作量,如果仅仅要为工作室成员提供远程桌面,我的理解是虚拟机,这个比较好办,找些开源的平台,比如cloudstack,openstack什么的,研究一下,搭建个云平台(IaaS)应该问题不大,一个小型的私有云平台。当然之前你要考虑好例如组网方案等。然后是为其他人提供服务,这里的其他人我理解为互联网上的其它用户,这样的话考虑的问题会比较多,安全问题、备份镜像、物理隔离什么的,可能工作量回大很多,你说的CF是Cloud Foundry?
云计算我也没弄懂,希望大家可以互相学习

私有云平台建设方案

找些开源的平台,比如cloudstack,openstack什么的,研究一下,搭建个云平台(IaaS)应该问题不大,一个小型的私有云平台。
规划是构建云计算解决方案重要的第一步。在规划时,需要对当前数据中心资产和运行流程创建完整的文档,需要描述数据中心中现有的设备之间的关系并考虑如何部署未来的新设备。
由于环境十分复杂,企业会指派不同的人员维护数据中心中不同的数据。需要了解所有不同角色与数据中心设备之间的交互过程,角色之间责任重叠。

私有云平台有哪些

  找些开源的平台,比如cloudstack,openstack什么的,研究一下,搭建个云平台(IaaS)应该问题不大,一个小型的私有云平台。
  规划是构建云计算解决方案重要的第一步。在规划时,需要对当前数据中心资产和运行流程创建完整的文档,需要描述数据中心中现有的设备之间的关系并考虑如何部署未来的新设备。
  由于环境十分复杂,企业会指派不同的人员维护数据中心中不同的数据。需要了解所有不同角色与数据中心设备之间的交互过程,角色之间责任重叠。企业的高层决策者需要参与

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