zscore标准化后的数据范围 zscore标准化

ZScore标准化是基于原始数据的均值和标准差进行的标准化假设原转换的数据为x新数据为x那么x(xmean)std其中mean和std为x所在列的均值和标准差。。

标准化是在一定范围内为获得最佳秩序,对现实问题

意义不同。z-score标准化，也称为标准化分数，这种方法根据原始数据的均值和标准差进行标准化，经过处理后的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1。cv变异系数，我们会使用方差或标准差来评价群体的离散程度或变异程度，但是当两个群体的方差相等时，凭方差已无法对两个群体的变异程度进行比较。两者之间意义不同存在区别，所谓统计学，就是以少辩多，以小博大。

zscore标准化后服从正态分布吗

Zscore值，标准分数。可以用来判断观测量在该组数据中的相对位置。Z=（观测值-均值）/标准差。这其实也是对观测值进行标准正态分布（均值为0，标准差为1的正太分布）标准化的过程。