棉花价格走势图

2022年棉花价格走势图

一、期货不难

商品期货的波动都有其内在规律，大部分品种都具有很强的季节性，其价格随着季节变化而波动。

1、关于商品期货的季节性

商品期货主要分这几个大类：农产品、农副、软商品、黑色、化工品、有色和贵金属。

（1）农产品、农副、软商品主要是农业种植生长出来的，有固定的播种、生长、收获周期，季节性最强；

（2）黑色系以建材为主，其他品种配合建材生产需求，所以季节性主要围绕建材，而建材由于气候原因导致，如北方冬季无法开工，也呈现比较强的季节性；

（3）化工品种有些是配合农产品使用的，如农膜之类，跟随农产品，其季节性也比较强；还有一些跟建筑之类相关比较密切的，比如PVC，其季节性情况跟黑色比较接近。

（4）有色和贵金属，这两大类的价格波动跟经济周期比较密切，但其开采、运输和需求仍然具有一定的季节性。

2、为了进一步研究期货价格的季节性，把期货历史数据整理成5个图表，统计和用途说明：

（1）季节性走势图：把每日收盘价连起来，周末、节假日等无交易数据的数值等于上一个交易日，每年形成一条线，形成季节性收盘价走势图，可以更直观地发现季节性；当前价格在历史和今年的百分位，可以更直观的了解当前价格的相对水平；

（2）季节性持仓走势图：统计方式同上，形成季节性持仓量走势图，可以直观对比每年持仓的季节性变化；

（3）收盘价连续走势图：把每日收盘价连起来，方便横向对比当前价格在历史价格的相对位置；新增当前价格在历史和今年的百分位，可以更直观的了解当前价格的相对水平；

（4）高低点统计表：把每个月的高低点以及对应的日期统计出来，从数据上面发现季节性趋势走势；

（5）月、旬涨跌幅统计：统计每月、旬的涨跌幅情况，并根据历史统计涨跌幅、涨跌比例形成季节性策略推荐。（备注：实际操作应结合当年度的基本面和宏观面情况。）

3、季节性数据的应用

以锡为例：

每年的1、7、9、12月上涨的概率很高，其中1月份目前保持上涨概率100%，今年1月份涨幅超过10%，是2022年1月份的涨幅第一名。

每年的3、8、10、11月下跌的概率很高，其中3月份目前保持下跌概率100%，今年能否继续保持呢？拭目以待。

沪锡指数的季节性走势图

沪锡指数的季节性持仓图

沪锡指数的收盘价连续图

沪锡指数的高低价统计表

沪锡指数的涨跌幅统计表

按照以上的统计规律来做期货，是不是感觉很简单？继续往下看

二、期货很难

1、难在止损

行情做得顺的时候，不用考虑止损、不用考虑资金管理，觉得期货就是这么简单。大部分期货新人都是这么认为的，起初小试牛刀——收益颇丰，但然后加大筹码——损失惨重。

俗话说：天有不测风云，人有旦夕祸福，金融市场最不缺的就是黑天鹅了。

来看一下鸡蛋2105，鸡蛋也是一个季节性很强的品种。

鸡蛋2105合约，每年的上涨概率高的月份有：6、10月份，下跌概率高的有：9、11、12、1月份。

往年下跌概率100%的12月份，去年因为河北疫情的缘故，不仅没跌，反而暴涨13%。

如果仅仅按照往年的规律，在做空失利的时候，你是否要止损？还是继续持空？还是越涨越加空？因为，历史规律如此。但规律都是拿来被打破的。

鸡蛋2105的季节性持仓图

鸡蛋2105的收盘价连续图

鸡蛋2105的高低点统计表

鸡蛋2105的月旬涨跌统计表

如果你准备止损，要如何止损？止损多大？这是折磨人心的事，都知道未来大概率必跌（2022年1月18日，开始触顶下跌），甚至可能在你止损的下一秒就开始跌了。如果你坚持下来，持续加仓，把做空成本抬高，最终你可能还是会成功获利，但是在什么位置加仓、加仓多少都是问题。

鸡蛋2105的日K线图

2、难在人心

仓位太轻获利少，仓位太重扛不住。

每个人的性格不一样，操作的偏好不一样，也就决定了每个人的资金管理方法不一样。即使是同样的进场价格，不同的资金管理方法会导致不同的盈亏结果。

有些人喜欢做短线，因为短线可以赚得更快，跟着每一根K线图波动，进进出出。

但往往是：一顿操作猛如虎，最终亏成二百五。

短线交易机会是很多，但是盘中无序变化也很多，止损是常事。一个期货新人，还没形成自己的交易系统前，基本上是交易越多，亏损越多。大部分人在交易系统还没形成前，就把自己的本金亏没了，彻底离开了期货市场。

3、出现与交易系统相匹配的行情难

2022年行情波动巨大，很多品种都是先暴跌，再暴涨，走出了波澜壮阔的大行情。

白银2102的K线图

白银回测结果

我有一个短线模型，回测去年的白银行情，收益可以达到70倍。看到这个结果，很多人都会想：这个模型这么厉害，那你的交易系统岂不是已经很完善了？你已经找到交易的圣杯了？

然并卵，我用同样的模型回测铜，同样也是大波动品种，但收益率才60%，更重要的是：我测试其他品种，大部分都是亏损的。

以上情况说明了几个问题：

1、从白银的回测收益率上来看，这个方法有它的可行之处，是有可能实现暴利的；

2、铜，同样是大波动的品种，收益率却天差地别，说明了该方法与行情走势的匹配性也很重要；

3、其他品种大部分都是亏损的，说明选品种非常关键。选对品种，你的方法才有用武之地；选错品种，坚持只是变成一段折磨你的经历；

由于这个系统对品种的适应性不足，至今还未应用于实盘。

在验证交易系统的时候，往往都是在行情走出来后，用自己的交易系统验证是否可行。但在行情走出来前，如何选择品种才是最关键。这么这又引出另一个问题：如何选品种。

4、选品种难

目前期货市场已经有几十个品种了，每年都有大行情的品种，但能够及时发现、并坚持拿完行情的人寥寥无几，这也就导致期货里面暴富的传奇故事。

很多人也只能在自己擅长的品种里捉到难得一见的大行情，但这种机会又太难得了。可能你都已经坚持了很多年，最终放弃了，大行情才来，但已与你无关。

棉花指数K线图

5、复制难

即使有人做到了一波大行情，暴富了，可是很多经验往往都是不可复制的，不单单是别人无法复制，就连自己都无法复制。这个世界唯一不变的就是变化本身，即使再相似的行情，背后的推动因素都有不同，其节奏、幅度也各不相同。这也就导致：这么多年下来，大胜一次的传奇人物不少，但是能当常胜将军的几乎没有。

比如：“浓汤野人”林广袤，在2022年前后的那一波棉花行情中，多空双吃，爆赚20亿，但也在之后的2022年棉花交易中巨亏。

“农民哲学家”付海棠，在2022年的棉花行情中，也赚到了1个“小目标”，但之后也连亏好多年，只剩下1500万，凭着2022年供给侧改革的大行情，东山再起。

6、研究难

想要认真研究期货，需要研究的内容非常多，总的可以归纳为宏观面、基本面和技术面。

宏观面——定总基调，确定多空大方向

基本面——筛选供需矛盾的品种

技术面——把握进出场时机

只有以上三者达到“三位一体”：宏观面、基本面和技术面共振，才可能准确得捕捉到大行情。

但以上看似短短几句话，执行起来太难了。

对于宏观面的判断，不同的经济学家都会有很大的分歧，更别说普通的交易者。

基本面分析倒是比较容易一些，但是无法准确把握行情的启动时间，有的品种低位趴着3-4年，即使有好的交易系统也无用武之地。

技术面看似最简单，但需要一定的天赋，因为有很多是不可量化的因素，不同的人把握的程度不一样，最终的结果也不一样。

三、其他

大部分人在交易的前期、不断地试错、验证过程中，就把本金亏没了，彻底离开了这个市场。或许你的方法是对的，也可能赚大钱，但市场已经跟你没关系了。

那么寻找交易的圣杯是否有其他路径呢？方法倒是也有不少：

1、团队协作，不同的人研究不同的领域，当遇到机会时，增加人手深入研究；

2、降低收益期望，只赚自己认知的钱，大行情往往会超出人的认知，只赚自己认知内的钱，做自己能把握的行情胜率还是比较高的。

3、套利对冲，采用套利对冲的方式，对冲掉一些不确定的因素，单边的波动太难把握，涨跌难把握，比较不同合约之间的强弱关系。

对于普通散户来说，要清楚自己的定位，寻找适合自己的方法。

如果是对套利有兴趣的朋友可以看看最近写的《期货套利系列》文章。

《期货套利入门系列》的第1、2篇为套利基础知识，内容为电子书截图。

1、期货套利入门第一篇：套利交易的基本概念

2、期货套利入门第二篇：套利机会的发现

第3、4篇是个人的经验总结，已经了解套利的人，可以直接查看第3、4篇。

3、期货套利入门第三篇：季节性套利实战

4、期货套利入门第四篇：资金管理方法

《期货套利进阶系列》是套利交易的一些常识，很多做套利交易的人也未必都懂，可以看看。

1、期货套利进阶第一篇：下单软件和交易通道

2、期货套利进阶第二篇：标准套利和保证金优惠

棉花价格走势图2022

楼主提出问题的同时就已经知道了答案。期货确实难。在操作交易中饱尝了多数投资者所经历困苦煎熬，绝望失落，质疑与徘徊。市场价格（也就是K线）成交量，市场价格成本。总有它特有的趋势运行规律。对于职业投资者能够稳定盈利的，都掌握着这一价格运行规律。是操盘手的核心技术也是多数投资者梦寐以求的操盘圣经。主力资金进场筑底做多有特殊的盘口语言，完成筑底才会进行快速期（多种语言提示信号）。后期多头诱多转空见顶。在市场中都有提示语言，掌握多少决定胜算利润多少。市场价格复杂多变注定期货技术分析的多样性，不但要经历长期的摸索跟实战验证还要经历心魔煎熬的炼狱过程。多看盘，多总结，多记忆。K线价格，成交量，均线之间的重要关系是学习研究的重点。K线长短，影线，实体大小，不同阶段都体现不同的市场信号。这是决定方向的信号跟学习重点。以高度严谨的态度，小心翼翼的正视市场，容不得一丝马虎。做自己看得懂的行情，做自己熟悉的形态，不冲动，不盲目。正确的操作重复做。仓轻操作实战积累技术。个人的一点小心得，让楼主见笑了。祝楼主学习进步，技有提高。望楼主采纳。

棉花价格走势图新浪财经

2003年，中国纺织工业纤维加工能力已经突破2000万吨大关， 2002年我国人均纤维消费量6.6公斤，而2003年我国人均纤维消费量已经超过了10公斤，增长了50%，远远超过纤维加工的增长速度。
内需是拉动纺织工业生产能力增长的主要因素，外需是促进行业兴旺的重要支撑。美国、欧盟和日本经济的复苏，纺织品服装消费市场逐步繁荣，中国纺织品服装进出口也快速增长。
2003年，中国纺织行业产品产销率达到97.8%，比去年提高了0.35个百分点；流动资产周转2.21次，比上年增加0.1次；利润率和成本费用利润率分别比去年增长0.16、0.18个百分点；净资产收益率提高了1.07个百分点，规模以上企业盈亏相抵后实现利润达444亿元，比去年增长30.26%。
入世之后纺织品服装出口增长迅猛，进口也在上升。2003年全年纺织品服装累计进出口总额为960.70亿美元，较上年增长24.15%，其中出口804.84亿美元，增长27.72%，进口155.86亿美元，增长8.47%。
2003年纺织行业实现出口交货值4186亿元，同比增长21.98%；对行业总产值贡献率达到了34.45%，较入世前的2001年提高了1.6个百分点；纺织品服装外贸顺差占国内生产总值的4.56%，2001年提高了1个百分点。外贸对纺织行业的贡献加大，纺织品服装外贸的飞速发展对国民经济和行业发展起到了越来越积极的作用。
2004年纺织行业总体面临的困难会比2003年多一些，但有利因素依然存在，发展潜力仍然巨大。首先，2004年国内消费市场的稳步增长，为纺织工业发展提供了较好的外部环境，其次，2004年世界经济增长率可望提高到3%，发达国家经济增长率将回升到2.5%。发达国家经济的增长将直接带动消费和贸易的增长，为我国的纺织品出口带来更多的机遇；三是我国纺织企业适应国际市场变化的能力进一步增强，加上我国纺织行业劳动力成本、产业配套能力、市场潜力三方面的比较优势，纺织品服装出口仍有较强的国际竞争力；四是2004年是纺织品服装出口受配额限制的最后一年，我国纺织行业将继续收益于取消部分纺织品服装配额限制带来的好处，加入WTO的积极效应将进一步释放。进口关税的进一步降低以及关税配额的增加，有利于纺织企业充分利用国内外两种资源，优化原料配置，提高竞争力。
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报告目录
第一章 纺织行业概述
一、行业定义与分类
（一）定义
（二）行业分类
（三）产品分类
二、行业特点
三、行业地位
四、上下游产业
第二章 纺织行业发展环境
一、国际环境
（一）全球纺织业的基本情况与特点
（二）纺织品服装国际贸易发展趋势
（三）主要纺织品服装生产国与消费国
二、国内环境
（一）政策环境
（二）经济环境
第三章 纺织工业总体运行状况
一、概述
（一）规模及发展速度
（二）区域特点
（三）所有制结构
二、生产
三、消费
四、价格
五、经济效益
六、进出口情况
（一）进出口规模及类别
（二）进出口的国家（地区）分布
（三）关于纺织行业进出口的几个重要问题
第四章 热点纺织行业之一：服装业
一、生产与销售
二、价格
三、经济效益
五、进出口
（一）进出口规模及类别
（二）进出口的国家（地区）分布
（三）进出口价格及分析
（四）服装产品出口竞争趋势
六、2004年我国服装行业发展展望
（一）服装产业发展的有利因素
（二）服装产业发展的不利因素
第五章 热点纺织行业之二：棉纺织业
一、生产与销售
二、价格
三、经济效益
四、进出口
六、原料市场与价格
（一）棉花进出口概况
（二）国内棉花市场价格
（三）棉价上涨的原因分析
第六章 其它纺织行业
一、化纤行业
（一）生产与销售
（二）价格
（三）经济效益
（四）进出口
（五）主要原料的市场情况
二、毛纺织行业
（一）运行情况
（二）出口产品
三、麻纺织行业
（一）概述
（二）运行状况
（三）进出口
四、印染行业
（一）产量
（二）运行状况
（三）进出口
五、纺织机械行业
（一）产销情况
（二）经济效益
（三）进出口
第七章 纺织行业的竞争
一、主要纺织企业及其竞争力
（一）山东魏桥创业集团有限公司
（二）中国石化仪征化纤股份有限公司
（三）华芳集团有限公司
（四）南山集团
（五）江苏三房巷实业集团总公司
（六）浙江远东化纤集团
（七）万杰集团公司
（八）浙江桐昆化纤集团股份有限公司
（九）江苏阳光集团公司
（十）浙江恒逸集团有限公司
二、纺织行业上市公司基本情况
（一）纺织行业上市公司现状
（二）纺织板块业绩情况及特点
（三）子行业上市公司表现差异巨大
（四）纺织板块2003年二级市场的表现
（五）2003年纺织板块筹资情况
（六）纺织板块资产重组与股权转让
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数据目录
表1：2002年美国进口纺织品服装价格
表2：2001－2003年中国纺织工业规模
表3：2003年东部六省主要纺织产品产量表
表4：2003年中国纺织行业总体运营状况
表5：2003年中国纺织行业国有及非国有企业经营状况对比
表6：2003年纺织（规模以上）各大类产品产量变化情况
表7：近年城乡居民人均衣着消费支出情况
表8：2003年纺织行业效益状况
表9：2002、2003纺织规模以上企业主要财务指标分析表
表10：2003年分地区纺织行业经济效益
表11：2003年纺织品服装出口情况（按贸易方式分）
表12：2003年中国纺织品服装出口额
表13：1998－2003年服装主要产地产量比重
表14：2003年全国重点大型百货商场服装销售情况
表15：2003年服装及其他纤维制品制造业主要经济指标
表16：2003年我国服装出口数量、服装及衣着附件出口金额
表17：2003年国内棉花、棉纱、棉布价格涨幅
表18：2003年棉纺织行业规模以上企业主要经济效益指标
表19：2002－2003年棉纺织行业产业集中度
表20：2003年我国棉纱线、棉织物出口情况
表21：2003年我国棉纱线、棉织物进口情况
表22：2003年主要省份纯棉纱出口情况
表23：纯棉纱进口情况表（万吨）
表24：我国纯棉纱线、棉坯布对香港、韩国、日本的出口情况
表25：我国从巴基斯坦及印度进口纯棉纱、精梳纱情况
表26：2003年不同贸易方式的棉纱线及棉织物的进出口情况
表27：近两年我国棉纺织品服装对设限国与非设限国出口对比
表28：2002－2003年分贸易方式棉花进口情况
表29：2003年棉花主要进口国别情况表
表30：2003年进口棉花主要地区
表31：2000－2003年化纤行业销售收入与成本费用对比
表32：2003年化纤行业子行业经济、财务指标对比
表33：2003年主要出口地区的主要出口项目
表34：2003年国内、国际市场PTA价格
表35：2003年国内、国际市场MEG价格
表36：2000－2003年我国主要麻类作物产量
表37：2000－2003年我国麻纺织加工能力
表38：2000－2003年麻纺织主要产品产量
表39：亚麻纺织加工能力及分布
表40：苎麻纺织加工能力及分布
表41：2000－2003年麻纺织工业企业主要经济指标
表42：2000－2003年我国主要麻纺织品进出口金额
表43：2000－2003年我国麻纤维原料出口数量
表44：2000－2003年我国麻纤维原料进口数量
表45：2000－2003年我国主要麻纱线出口数量
表46：2000－2003年我国主要麻纱线进口数量
表47：2000－2003年我国主要麻布出口数量
表48：2000－2003年我国主要麻布进口数量
表49：2003年主要省市印染布产量分布
表50：1－12月份印染六大类产品出口前十位国家地区分布表
表51：2003年纺织机械行业主要经济、财务指标
表52：山东魏桥创业集团2003年经营状况
表53：中国石化仪征化纤股份有限公司2003年经营状况
表54：江苏华芳集团2003年经营状况
表55：南山集团2003年经营状况
表56：江苏三房巷集团有限公司2003年经营状况
表57：浙江远东化纤集团2003年经营状况
表58：万杰集团公司2003年经营状况
表59：浙江桐昆化纤集团股份有限公司2003年经营状况
表60：江苏阳光集团公司2003年经营状况
表61：浙江恒逸集团有限公司2003年经营状况
表62：2001－2003年纺织行业上市公司基本情况
图1：1980年－2002年全球纺织纤维制品贸易量
图2：1995年－2000年全球各大区域纺织品贸易额所占份额
图3：1980年－2003年中国GDP与人均纤维消费量
图4：纺织工业增加值占GDP的比重
图5：1998－2003年纺织工业增加值
图6：1998－2003年中国纺织行业出口额
图7：2000－2003年中国纺织行业国有企业数量所占比重
图8：1997－2003年中国纺织品服装零售价格指数（上年=100）
图9：2003年中国纺织品服装月度零售价格指数（上年同月＝100）
图10：近四年全国纺织品服装进出口贸易比较图
图11：不同贸易方式纺织品服装出口的份额（按出口额计）
图12：1999－2003年中国纺织品服装主要出口国家（地区）及金额
图13：1999－2003年中国纺织品服装主要出口国家（地区）及比重
图14：2002、2003年我国梭织服装分月产量
图15：1997－2003年中国服装零售价格指数（上年＝100）
图16：2003年中国纺织品服装月度零售价格指数（上年同月＝100）
图17：2003年服装及衣着附件出口情况
图18：2003年服装及衣着附件不同贸易方式出口的比重
图19：2003年全年服装及衣着附件出口国别（地区）及其比重
图20：2003年国内主要省份棉纱产量占全国的比重
图21：1998－2003年我国纱、布产量
图22：2003年32s棉纱分月价格
图23：2003年分月棉花进口数量
图24：1995年－2003年以来中国化纤产量增长
图25：2002年、2003年我国各类化纤产量
图26：2003年分月化纤综合产销率、库存与当月产量的比例
图27：2003年我国化纤制纺织品服装月度累计出口额
图28：2003年我国化纤制纺织品服装月度累计进口额
图29：2003年化纤制纺织品出口的前五位目的地及其比重
图30：化纤制纺织品出口的前五位目的地出口增长率
图31：2003年化纤制品出口结构
图32：2003年化纤织物出口增长率
图33：2003年化纤制纺织品主要进口地区及其比重
图34：2003年化纤制纺织品主要进口地区进口金额增长率
图35：2003年化纤制纺织品进口结构
图36：1999－2003年我国羊毛条进出口情况
图37：1999－2003年我国精纺面料进出口情况
图38：1999－2003年我国化纤毛毯出口情况
图39：1999－2003年我国羊毛毯出口情况
图40：1999－2003年我国毛针织服装出口情况
图41：2003年中国印染布分月产量
图42：2003年主要省市印染布产量分布
图43：近四年规模以上印染企业利润总额走势图
图44：2003年2－12月规模以上印染企业产销率走势
图45：近四年印染行业销售利润率走势图
图46：1－12月份印染六大类产品进口前五位国家地区分布图
图47：近五年印染六大类产品进出口情况比较